第81章 分成模式（2/4）

根据其内部的统计，即便只是百分之的精确度改善，都将产生数亿美元的额外收入。

如果孟繁岐做出推荐算法的突破，那自然而然就可以直接进行测试，如果效果很好，那就直接上线部署。

这种情况下的分成非常简单，多给公司带来了多少收入，就按比例去抽成，很好理解。

外行们可能很难理解，技术提升之后多出的收入如何统计。

实际上，有关推荐算法，用户点击的意愿提升了多少，消费意愿提升了多少，多年以来都是谷歌最大的进项。

因此内部有关这方面的算法和统计是极其先进的，每个季度对于下个季度广告收入的预测都相当精准。

孟繁岐的经历以图像算法为主，自然语言和大模型了解过不少，推荐算法这方面懂得就不那么多了。

不过好在现在时间尚早，虽然孟繁岐毕业之后就很少再关注推荐和广告方面的算法，但是截止到2018-2019年左右的经典算法他还是有些印象的。

尤其是谷歌脸书和阿狸企鹅这些大公司出品的一些论文，还是仔细读过好几次的。

“要不是看合同我都忘了，谷歌其实是隐藏得很深的广告公司啊....”孟繁岐喃喃自语道，世人都觉得谷歌是科技巨头，但它主要收入全靠广告，其余的部分只占不到两成。

“如果是这样的话，我这几个月首要的任务其实应该是推荐和广告算法了。”孟繁岐思忖了一下，谷歌给这方面的分成很高，一两年内达到2-3成，但往后会逐渐稀释，只有前两年给提得多。

倘若孟繁岐现在使用谷歌15-16年比较经典的推荐算法，孟繁岐个人预计给谷歌来带的广告收益提升会在百分之五到十之间，接近百亿美金。

2-3成就是二十多亿美金，两年就是接近五十亿美金，这会是他现阶段能拿到的最恐怖的一笔收入。