第103章 没有困难就制造困难（2/4）

可在工业界，思维却不能这么简单。

性能相差无几的情况下，还有太多其他因素需要考虑进来。

比如速度快慢，商业用途，对速度都有硬指标的要求，这一点孟繁岐非常有信心；再比如算法的算子是否比较常见？有些复杂的学术操作，在商业使用的时候并不方便，硬件设备可能不支持，这点有可能会出问题。

其他诸如价格，使用难度，用户界面的美观程度，甚至于宣发的PPT做得唬不唬人，都很有可能成为外行人做出商业判断的依据之一。

因此，孟繁岐觉得在人脸这个已经被比较成熟的问题上，单纯只是自己这2个多点的技术突破只是较大的优势，还不足以建立起绝对的优势。

既然是创业的第一枪，不仅要成功，还必须大胜。

孟繁岐计划要在这个领域构建起足够强大的技术壁垒，至少要让其他所有的科技巨头们在大几个月，甚至接近一年多的时间内退避三舍。

现在的人脸识别太简单？老办法就能做到96-97？

哥们给你上点强度，看看你到底能不能受得住！

孟繁岐的策略基于他最先公开的一篇论文，生成式对抗技术之上。

他计划将基于残差网络的对抗式生成网络做一些针对性调整，并拿现在业界最大的几个人脸图像数据去训练它们。

其最终目的，就是为了生成看上去栩栩如生，实际上根本就不存在的人脸图像。